（原标题：AI的终点是电力！算力工场成耗电大户 马斯克被控“犯罪发电”）天然素人

AI的终点是电力。看成耗电大户，马斯克的“超等算力工场”，正濒临监管审查。

据外媒报说念，马斯克创办的AI公司xAI在好意思国田纳西州孟菲斯构建的超等臆想打算机“Colossus”（巨东说念主）因违背环境规矩而濒临审查。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗示，航拍图像和其他数据高傲，xAI在当地的工场装配了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率可达到420兆瓦，足以为一座城市供电。这35台涡轮机不仅是紧要空气轻侮源，同期也远超xAI向谢尔比县卫生局请求的“15台开采”的数目，是“犯罪”的。

Colossus是马斯克为了给xAI聊天机器东说念主Grok提供算力而开发的天下上范畴最大的超等臆想打算机。大模子检修经过需要盛大的算力支握，这径直导致了多数的电力需求。外洋动力署预测，群众数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时，突显了AI发展极快的动力消费速率。马斯克被控“犯罪发电”的背后，是AI大模子这一“吞电巨兽”所濒临的电力逆境。

马斯克“犯罪”装配35台甲烷气体涡轮机

旧年6月，xAI晓示将在好意思国田纳西州孟菲斯建造一台超等臆想打算机来检修其东说念主工智能大模子Grok。同庚9月，马斯克裸露孟菲斯超等臆想打算机的一部分，即面前的Colossus仍是上线。

值得安静的是，马斯克曾暗示，孟菲斯的超等臆想打算机系统包括20万个英伟达GPU，其中一半是在短短122天内装配完成的，他但愿最终将GPU范畴扩大到100万个。自晓示这又名堂以来，xAI已向当地提交了14份施工许可请求，相关文献高傲，瞻望名堂资本所有这个词达到了4.059亿好意思元。

从旧年启动，xAI就仍是启动孟菲斯数据中心检修Grok模子。本年2月18日，xAI发布了最新一代模子Grok 3。为了打造Grok 3，马斯克插足了高达10万个英伟达GPU看成算力相沿，臆想打算量是前代的10倍。

然而，孟菲斯的超等臆想打算机名堂自晓示以来就濒临着动力消费及环境轻侮的质疑。据外媒报说念，xAI已向孟菲斯照明、自然气和水管制公司（MLGW）请求了300兆瓦的电网电力，并赢得150兆瓦的供电许可。这一供容许可，足以为10万个家庭提供电力。

即使是这么，这些电力对于Colossus而言仍然远远不够。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗示，航拍图像和其他数据高傲，xAI在当地的工场装配了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率高达420兆瓦，足以霸道一座城市的用电需求。

早在旧年夏天，xAI就曾在突出教授甲烷发电机，谢尔比县卫生局其时暗示，xAI并未赢得使用这些发电机的许可。本年1月，xAI请求了15台发电机的许可，以临时为数据中心供电。而最新败露的35台彰着远远杰出其请求的数目。

此外，南边环境法律中心在信中还提到，xAI犯罪装配的开采违背了《清洁空气法》，至极是其中对于有毒和致癌轻侮物的排放名额，是“紧要空气轻侮源”。该组织敕令，当地应发布热切命令，条目xAI罢手使用35台发电机，如若未服从，提议逐日罚金2.5万好意思元。

“吞电”巨兽，何如缓解能耗与轻侮繁难？

xAI因动力消费及环境轻侮所濒临监管审查，折射出刻下AI大模子所濒临的资源制肘及环保繁难。

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外洋动力署发布的2024版群众电力敷陈高傲，2022年群众数据中心和东说念主工智能概况消费了群众总用电量的1.6%，并且增长赶快。跟着大模子的异军突起，群众数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时。斯坦福东说念主工智能筹商所发布的《2023年东说念主工智能指数敷陈》高傲，大讲话模子GPT-3一次检修的耗电量为1287兆瓦时，相等于120个好意思国度庭一年的用电量。而GPT-4的主要参数是GPT-3的20倍，臆想打算量是GPT-3的10倍，能耗也随之大幅加多。

除此之外，大模子还会带来碳排放增多的问题。旧年6月，谷歌发布的环境敷陈高傲，自2019年以来，其温室气体总排放量增长了48%，仅2023年一年谷歌就产生了1430万吨二氧化碳，同比2022年增长13%。谷歌将碳排放量激增的原因，归结于数据中心的动力使用和供应链排放的加多。

能耗问题正逐渐成为东说念主工智能发展的“绊脚石”。OpenAI首席履行官山姆·奥特曼曾公开暗示，改日AI的耗电量将大大杰出东说念主们的预期，因此必须在动力方面取得糟蹋。他还暗示，更多情状友好型动力，至极是核聚变或更低廉的太阳能和储能，是AI的发展标的。这一判断也促使奥特曼加大对核聚变的投资。奥特曼向核聚变初创公司Helion Energy投资了3.75亿好意思元，这亦然他迄今限度最大的一笔投资。

刻下，大模子检修遵循Scaling Law（缩放定律，即模子性能跟着算力、数据的加多而普及），各个厂商王人在“卷参数”，因为时常参数越大，能力越大。在这种期间旅途下，模子性能每普及一个档次，其消费的电力与碳排放也会与之俱增。因此，如安在发展AI大模子的同期，减低其能耗及碳排放，一直是行业筹商的重心。

除了发展核能、太阳能、风能等清洁动力等清洁动力之外，行业东说念主士深广以为，还应加强AI期间的篡改与优化，通过握住检阅AI模子与算法，更新使用高效用硬件，优化数据中心联想等步地，减少无谓要的臆想打算量，已毕更高的能效。事实上，频年来跟着期间的握住高出，模子压缩、剪枝、量化、异构臆想打算芯片等新期间的出现，使常常使用AI推理的单次能耗也在握续下落。

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